INSTITUT Veolia Environnement

Rapport n°4: Combien dépenser pour la Protection de la Santé et de l'Environnement

UWM: un modèle simple pour l'estimation du coût des dommages

Un outil simple pour trouver des valeurs typiques se présente sous la forme du « Uniform World Model » (UWM, modèle de monde uniforme) développé par Curtiss & Rabl [1996] et approfondi avec des études de validation détaillées, pour plus de 100 sites en Europe, Asie, Amérique du Sud et USA, par Spadaro [1999] et Spadaro & Rabl [2002]. Plus récemment, Spadaro & Rabl [2004] ont étendu le modèle aux métaux toxiques et leurs impacts par la chaîne alimentaire. L'UWM est le produit d'un petit nombre de facteurs ; il est simple et transparent et montre immédiatement les principaux paramètres de l'AVI. Il est exact pour les cheminées élevées dans la limite où la distribution des sources ou des récepteurs est uniforme et les paramètres atmosphériques sont constants. En pratique, il reproduit les résultats des modèles détaillés à un facteur de 2 à 3 près pour les hauteurs de cheminées supérieures à 50m. Pour l'application à la politique environnementale, on a besoin de valeurs typiques et l'UWM est plus pertinent (à peu près juste) qu'une analyse détaillée pour un site particulier (précisément faux).

Le UWM pour le coût des dommages Duni en €/kg d'un impact particulier dû à l'inhalation d'un polluant primaire figure dans l'équation Eq.1

Duni = p sCR r/vdep (1)


p = coût par cas ("prix") [€/cas],
sCR = pente de la FCR [(cas/an)/(pers·(mg/m3))],
r = densité moyenne de population [pers/km2] dans un rayon de 1000 km de la source, et vdep = vitesse de déposition du polluant (seche + humide) [m/s].

Pour les polluants secondaires l'équation conserve la même forme mais en incluant une vitesse de déposition effective tenant compte de la transformation du polluant primaire en polluant secondaire. Ce modèle permet de transférer facilement les résultats typiques d'une région à une autre (dans l'hypothèse où les FCR et vitesse de déposition ne changent pas) : il suffit de corriger le résultat au prorata de la densité de récepteurs et du coût par cas.