- David Bamidele Olawade
(MPH, FRSPH, SFHEA)
Cet article examine le rôle essentiel de la qualité des données et de l’infrastructure numérique dans le déploiement efficace de l’intelligence artificielle (IA) pour les services environnementaux dans les systèmes de gestion de l’eau, de l’énergie et des déchets. Alors que les villes du monde entier sont confrontées à des défis environnementaux croissants, l’IA apparaît comme une solution transformatrice, mais uniquement lorsqu’elle s’appuie sur des écosystèmes de données robustes et une infrastructure numérique évolutive. À travers l’analyse d’exemples concrets dans des villes intelligentes, de New York à Barcelone, cet article explore la façon dont l’accessibilité des données, les normes de qualité et le niveau de préparation des infrastructures influencent directement les performances de l’IA dans les applications environnementales. Cet article révèle que les services environnementaux basés sur l’IA ont attiré 3,4 milliards de livres sterling de financement en 2024, soit une augmentation de 156 % par rapport à l’année précédente. Le succès de la libération du potentiel de l’IA pour la durabilité environnementale et la réalisation des objectifs climatiques mondiaux dépend fondamentalement de la résolution des incohérences en matière de qualité des données, des limites des infrastructures et des enjeux d’équité qui peuvent soit libérer, soit limiter le potentiel environnemental de l’IA.