Une publication conjointe
Cette publication intitulée « L’intelligence artificielle au service de l’énergie, de l’eau et des déchets » est le fruit d’une collaboration entre l’Institut Veolia et Microsoft.
Ce rapport produit conjointement offre un aperçu complet du potentiel de l’intelligence artificielle pour la gestion de l’énergie, de l’eau et des déchets ‒ désignée ci-après par services environnementaux. . Il vise à caractériser et, dans la mesure du possible, à quantifier les avantages et les coûts de l’intelligence artificielle à cette fin.
Il s’agit d’une publication interdisciplinaire qui rassemble et partage les expériences et l’expertise de différentes parties prenantes, notamment de chercheurs, de dirigeants et de décideurs politiques issus du monde universitaire, du secteur privé et de la société civile.
Ces regards croisés, également complétés par des points de vue d’experts ainsi que plusieurs études de cas, permettent d’explorer les dernières avancées et meilleures pratiques dans ce domaine, d’obtenir une vue d’ensemble des connaissances actuelles, tout comme des lacunes qu’il reste à explorer.
Découvrir :
- L'avant-propos d'Estelle Brachlianoff, Directrice générale, Veolia ; et Brad Smith, Vice-président du CA et Président, Microsoft
- L'introduction de Melanie Nakagawa, Directrice du Développement durable, Microsoft ; et Dinah Louda, Présidente, Institut Veolia
I. Investir dans l'IA au service de la durabilité
Alors que le monde est confronté à une aggravation des crises environnementales, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les stratégies de durabilité devient de plus en plus indispensable. Cette première section met en lumière les usages actuels de l’IA et explore son potentiel de transformation dans de nombreux secteurs ‒ notamment la gestion des eaux usées, la décarbonation du secteur énergétique et la découverte de matériaux ‒ tout en soulignant l’importance d’un déploiement et d’un passage à l’échelle responsables afin de garantir des impacts positifs durables.
Philippe Aghion, Collège de France, INSEAD, et la London School of Economics, Prix Nobel d’Économie 2025
Céline Antonin, OFCE
Lint Barrage, ETH Zurich
II. Développer des infrastructures numériques et de données pour une IA durable
Le plein potentiel de l’intelligence artificielle (IA) ne peut être réalisé qu’à condition de s’appuyer sur des écosystèmes de données robustes et des infrastructures numériques performantes. Cette deuxième partie du rapport examine les composantes essentielles au déploiement réussi de l’IA dans les contextes environnementaux : l’accès aux données, leur qualité, les infrastructures, la gouvernance et l’éthique. La combinaison de ces facteurs est indispensable pour exploiter pleinement les capacités de l’IA dans des secteurs tels que l’énergie, l’eau et la gestion des déchets, où la précision, l’efficacité et la capacité de déploiement à grande échelle sont déterminantes.
III. Réduire l'usage des ressources, élargir l'accès à l'énergie décarbonée et soutenir les communautés locales
Cette section se concentre sur deux dimensions clés de l’empreinte environnementale de l’intelligence artificielle (IA) : la consommation d’énergie et l’utilisation de l’eau. Ces dernières années, l’attention du public s’est largement portée sur la consommation énergétique de l’IA. Plus récemment, l’usage de l’eau par les centres de données a suscité des préoccupations croissantes. Il est essentiel de comprendre ces impacts pour développer des systèmes d’IA plus durables et limiter les effets environnementaux de leur croissance rapide.
IV. Renforcer les politiques publiques et la gouvernance de l'IA au service de la durabilité
Cette section analyse l’évolution du rôle de la gouvernance dans la mobilisation de l’intelligence artificielle (IA) au service de l’atténuation et de l’adaptation au changement climatique, à travers deux axes majeurs : la gouvernance du déploiement de l’IA afin de renforcer la stabilité de la planète, et la gouvernance des données pour garantir leur standardisation, leur exhaustivité et leur interopérabilité. Ensemble, ces thématiques mettent en lumière la manière dont le développement et l’usage responsables de l’IA peuvent contribuer à un avenir plus durable.
V. Renforcer les compétences pour mobiliser l'IA au service de la durabilité
Cette section analyse les dynamiques de la main-d'œuvre et les compétences nécessaires pour libérer le potentiel de transformation de l’intelligence artificielle (IA) au service de la transition durable. Les articles mettent en évidence le rôle majeur de l’IA dans la transformation des métiers et des modes de collaboration, mais aussi dans l’accompagnement de la double transition ‒ écologique et numérique.
