Hamed Alemohammad
Université Clark
Les progrès et l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) offrent une opportunité de transformation majeure pour relever les défis environnementaux mondiaux urgents, notamment le changement climatique, l’érosion de la biodiversité et la pollution. Cependant, la réalisation du plein potentiel de l’IA dans les services environnementaux dépend d’un écosystème de données solide et éthique. Cet article propose une synthèse de la littérature existante afin d’examiner les principaux enjeux liés aux données selon quatre dimensions clés : l’accès, la gouvernance, la qualité et l’éthique. L’analyse révèle que, si l’IA offre des capacités sans précédent en matière de surveillance, de prévision et de gestion environnementales, des défis importants subsistent. Ils sont liés notamment à la fragmentation des données, aux barrières propriétaires, à l’hétérogénéité de la qualité et aux complexités éthiques inhérentes au déploiement de l’IA.
Les principales opportunités résident dans le développement d’initiatives de données ouvertes, l’élaboration de cadres de gouvernance adaptatifs, la mise en œuvre de pratiques correctives inclusives et de prétraitement des données, ainsi que dans la priorité accordée à une IA durable et centrée sur l’humain.
L’article se conclut par des recommandations stratégiques visant à favoriser la mise en place d’une infrastructure de données collaborative, transparente et équitable pour exploiter efficacement l’IA au profit d’une planète plus saine.
