- Nilushi Kumarasinghe, Future Earth Canada
- Ursula Eicker, Université Concordia
- Shahin Masoumi-Verki, Concordia University
- Kathryn Kaspar, Université Concordia
- Suchit Ahuja, Université Concordia
- Damon Matthews, Université Concordia
Répondre à la croissance de la demande d’énergie tout en assurant sa décarbonation est l'un des principaux défis écologiques contemporains. Cet article examine les moyens par lesquels l'intelligence artificielle (IA) peut y contribuer, mais aussi les risques et les défis qu’elle est susceptible d’engendrer. Nous étudions pour ce faire des exemples d'applications basées sur des données probantes de l'IA dans les manières d’approvisionner, de produire et de consommer de l’énergie. Mais la mise en place de ces mesures fait face à de multiples contraintes : les inégalités sociales, les disparités financières et liées aux infrastructures, ainsi que les incertitudes entourant les effets rebond de l’IA. Si ces technologies sont prometteuses, elles ne pourront contribuer pleinement aux objectifs de décarbonation qu’à condition de remédier aux inégalités actuelles et aux dynamiques politiques, sociales et économiques non durables.
